项目概况：项目利用三维数据存储和加密分发技术、无人机数据收集，制作真实、立体、时序化的三维空间信息，为数字孪生、游戏、VR等应用提供统一的空间定位框架和分析基础。以多主体参与、多功能叠加为导向进行拓展和开发，完成产品定位、目标导向、商业价值细分领域的切分，拓宽合作领域与行业、扩充运营场景。
实景三维地图颠覆了传统的二维地图和虚拟的三维模型，提供更高精度、更丰富内容、更强交互的三维空间体验，可充分满足不同行业和场景的多元化需求。
项目拟提出基于符号距离光场模型的真实景三维建模算法方案，改进、优化、提升、替代现有的在数字国土、无人机巡、数字孪生任务中广泛应用的倾斜摄影与多视建模方案。
在数字国土、无人机巡、数字孪生等大规模场景智能化应用任务中，通常利用无人机、卫星等设备采集大量数据，并基于倾斜摄影方案进行三维建模，并通过视觉分析、智能检测等图像处理算法进行后处理。这套成熟方案已经发展20年有余，并建立起了一套成熟体系，并在多个行业广泛应用。然而，这套方案存在如下限制与制约问题。
首先，受限于倾斜摄影技术本身的局限性，以及复杂室外大规模环境的不确定性，无人机采集数据的倾斜摄影三维建模精度较低、保真度与真实性较差，难以满足应用方对于真实景建模日益增长的高保真、精细化、影像级别建模需求；
其次，采集的数据存储空间较大，对于以数百数千公里计量的国土而言，倾斜摄影建模的结果随面积增加而快速增长，动辄数千GB的模型数据导致了模型计算与存储、读取的困难，同时难以在现场进行及时分发和传输，影响了数据的实时性和有效性；
最后，对于建立好的倾斜摄影模型，由于其体积以及直接点云的存储方式，模型应用端难以在手持设备等终端上快速而高效的查看三维模型数据，同时由于国土数据的高度保密性要求，直接点云的存储方式在大规模分发时也带来了许多安全隐患，给数据与系统的安全和稳定带来了潜在风险。
目前基于该前沿技术方向，公司技术团队（**数学院教授团队）已有2年技术积累，完成多个试点案例，承接多个横向课题与科技项目，具有国内一流水平的核心算法研发、应用、工程化能力。
客户群体：
1、数字孪生建模公司：需要高精度、高效率、高保密的三维空间信息，以构建数字孪生系统，实现数字空间与现实空间的实时关联互通，降低建模人工成本、低数据量运行，达到地图刷新无等待时间。
2、建模飞手团队：替代现有倾斜摄影技术，卖点是保真度高，建模算法时间提升10倍，数据压缩比提升20倍，完全超越现有三维建模平台渲染计算及刷新时间。
3、VR设备厂商：需要真实、立体、时序化的三维空间信息，以提供更高清、更流畅、更多样的VR体验和服务。如实景线上旅游、商超虚拟购物等。
4、其他行业客户：如建筑设计、城市规划、数字城市等需要真实、立体、可编辑的三维空间信息，以提高工作效率和质量。
5、游戏开发公司：需要真实、立体、丰富的三维空间信息，以制作更逼真、更沉浸、更有趣的游戏内容和场景。如模拟人生、战争题材等各类游戏。
6、地图导航行业：实景地图导航应用于 APP 导航。
行业痛点：传统的地图软件存在以下诸多痛点：
1、难以满足应用方对实景建模的高保真、精细化、影像级需求；
2、现有三维建模平台渲染计算刷新等待时间长；
3、采集数据存储空间大，难以现场及时分发和传输，影响数据的实时性及有效性；
4、直接点云的存储方式难以满足国土数据高保密需求，带来数据和安全隐患。
解决方案：项目提出的SD-LightField符号距离光场自主智能化真实景三维建模解决方案，从如下三个方面全面提升、优化、替代现有方案，并在此基础上形成可复制的算法软件产品。
1、升级优化，取代现有的基于倾斜摄影的三维建模技术，降低数据采集要求、大幅提升三维建模的速度（10倍以上）、提高三维建模的精度和准确性、实现影像级别高保真度三维建模，满足精细化建模需求；
2、基于SD-LightField符号距离光场压缩理论，建立高效的三维数据存储和加密分发模型，实现极高压缩比（高于倾斜摄影方案20倍以上）三维数据压缩、同时实现不可读不可辩三维数据神经加密编码模型，确保数据能够低成本、高效率、高保密性的存储、传输、分发，提高数据的实时性和有效性；
3、基于SD-LightField符号距离光场的快速渲染算法，开发智能化的三维模型解码处理和分析可视化模型，让现场作业人员能够在手持设备等终端上快速、高效、高清晰度的查看三维模型数据。同时采用安全的数据存储方式，保障国土数据的安全性，为电网运营商提供更加准确的线路运行情况分析和维护建议，提高电网的安全和稳定性。
项目进展：项目处于初创期，前期已规划布局十年，已完成前期市场调研；核心团队已搭建，人才资源储备丰富。在产品研发上，已完成DEMO设计，正在持续推进研发进度并完善内部模块功能。算法工程师和软件工程师开始开发完成“太易1.0”.
项目规划：与投资方达成合作后，快速推进下列战略：
第一期：研发全行业赋能应用产品（半年目标） “太易”形成初版产品，toB形成全端正式版产品，资本助力市场化快速膨胀1-2个行业，可推向市场。
第二期：C 端 APP 应用软件（一年目标）“太初”初版形成toC端平台，占据个人三维应用市场，并持续宣传运维，构建数据与先发优势，构建三维视觉底层新一代技术基底能力，占据行业更新红利与头部地位。
第三期：项目级研发硬件对接“太始”（三年目标），对接硬件VR设备、体感设备、无人机机场等，应用于个人、企业、政府端实景交互体验。
第四期：行业项目级开发“太素”（五年目标），开发如游戏行业实景地图、模拟人生；模拟驾驶；电网、光伏发电站、煤矿、景区、住建、交通等；实景地图导航。
第五期：国家级底层三维地图数据整合“太极”（十年目标），整合全中国地图内实景三维地图，国家级战略数据储备，进军世界级实景三维地图，打造虚拟第二世界。


1.3项目亮点
1、团队优势。该项目依托****大学数学与统计学院、大数据算法与分析技术国家工程实验室，核心技术专家支持团队为3名教授、5名博士、20人规模硕士团队。同时可借助国家工程实验室算力中心资源。
2、技术研究方面，该技术领域提出仅有3年时间，目前热点在于学术界研究，尚未有大规模工业界应用，整体工业界对该技术认知较浅。我方团队在三维视觉领域具有20年研究基础，在曲面分析、三维人脸等具体领域发表多篇专著、论文、专利，具有丰厚技术积累，同时在该技术领域具有2年研究基础，承接并完成2项重点预研项目，并在3个场景上完成落地试点应用，具有踏实的技术能力储备。
目前该方案对标的大规模场景建模、数字孪生、智慧城市等应用领域所使用技术基底均为2000年初广泛应用至今的多视建模、倾斜摄影方案，多年来该方案已经触及其技术天花板，多家大厂近年来已无技术突破与创新。我方提出该领域突破技术为国外头部企业Google、Facebook提出，并首先提出在大规模建模场景应用的关键技术，国内并无仿品，国外也仅有Google在其Google Map上于2023.5提出升级应用Demo，该技术的产业应用整体处于极早期阶段，具有极为广泛的应用潜力。
3、竞品分析：目前市场上的潜在竞争对手包括大疆智图、Smart3D等国内外三维建模软件厂商，这些厂商已有多年成熟业务，技术栈构建于倾斜摄影之上，互相之间并无技术差异度，其主要区别与竞争优势在于商业模式。对于我方提出的符号距离光场新方案，由于其与倾斜摄影具有完全不同的技术逻辑与底层原理，大疆等头部厂商若往该方向转型则需整体更换技术栈，投入成本巨大、周期较长，且对目前稳定进行的主营业务有较大影响。但我方提出的新方案在多个方面具有全方位的性能与表现优势，一旦进入市场推广则会快速制造产品能力梯度，抬高行业天花板水平，带来新变革。若大疆等头部厂商进行技术追赶，一方面存在船大难掉头问题，另一方面该技术并不依赖于大数据与大算力，头部厂商无法通过资本优势快速追赶，第三方面，头部厂商亦是我方意向B端客户之一，通过合作赋能等多种方式，可以将竞争关系转变为合作关系，我方提供性价比高的核心算法方案，结合头部厂商B端客户现有渠道与市场，实现双赢目的，第四方面，我方提出的构筑三维视觉基于新方案的通用模型共享、管理、应用平台，也会使我方具有较强的先发优势。
4、市场广阔。本项目产品研发成功后可成为市面地图软件的替代品；并且应用领域广泛，可对接多种应用设备，如人体感应、体感游戏、VR眼镜地图等，适用于游戏行业、模拟人生、大型超市、驾驶培训、建筑工地等领域。
5、数据安全。项目基于SD-LightField符号距离光场理论，建立了高效的三维数据存储和加密分发模型，能够实现极高压缩比的三维数据压缩。不可读不可辩的三维SD-LightField符号距离光场加密编码，确保数据能够低成本、高效率、高保密性的存储、传输和分发。
6、真实体验。相对于市面的传统的二维地图和虚拟的三维模型地图，本项目提供的地图场景均为可编辑的实景三维场景，能为用户带来更真实、更优秀的体验。








1.4核心技术人员介绍
马可，****大学数学与统计学院博士，职务：CTO。西安电子科技大学人工智能学院国内第一批AI领域硕士，****大学数学专业博士，曾任北方光电集团兵器应用光学研究所主管算法工程师，西安因诺航空视觉算法主管，西安深谱之光技术总监，广东省数字经济与人工智能实验室算法研究员等职，研究方向涉及三维重建、计算机视觉、曲面分析等。作为负责人承接横向纵向课题与科技项目相关预算超3000w元。申请计算机视觉领域发明专利十余项，研发三维人脸识别仪、三维视觉智能货柜等多款行业前沿产品，同时参与公安部3D人脸识别等多项行业标准制定。负责技术团队管理与核心算法研发工作，常年带领数十人规模算法工程师团队，同时兼任西安交通大学校外硕士生导师。
该项目依托*****大学数学与统计学院、大数据算法与分析技术国家工程实验室，核心技术专家支持团队为3名教授、5名博士、20人规模硕士团队。同时可借助国家工程实验室算力中心资源。

已筹建公司，有了核心团队和项目方向，但还没有进入市场或已进入但没有明确的市场数据