核心成员介绍
张先生：90年，9年互联网大厂数据分析（XX二手车，去XX网，XX二手车）善于从数据洞察问题，利用技术进行解决；
赵先生：88年，12年互联网大厂运营和流程管理（苹果，美团，滴滴，XX二手车），善于系统性设计运营流程。

第一页：现状痛点
有相当一部分与招聘岗位相匹配的应聘者没有被招聘人员或招聘系统识别出来，致使企业招人效率低、成本高、体验差。目前，招聘网站推荐简历是采用十几个维度进行推荐，从推荐到面试的人数比为8：1，从面试到录用的人数比为10：1，提升空间非常大。

第二页：解决方案
通过AI智能招聘服务，为处在快速增长期的公司更好更快地招募人才。
基于底层AI技术模块为企业招聘提供智能化解决方案

第三页：提供的产品（对标海外Moonhub产品）
产品接入客户公司的招聘系统，客户输入招聘要求，系统通过上千个维度进行精准匹配，将简历从匹配度从高到低进行一定数量的展示，提升招聘效率。


第四页：行业分析
艾媒咨询|2021年中国招聘数字化现状专题研究报https://www.iimedia.cn/c400/79602.html
1、行业现状
九成企业仍未进入招聘数字化阶段，科技助力招聘智能化：
用户调研数据显示，90.0%的受访招聘企业表示所处企业尚未步入招聘数字化阶段，其中48.6%仍处于招聘数字化的初始阶段，即仅在线上发布招聘信息。而未来以AI、大数据、RPA为重要技术构成的产品服务大规模应用落地，将推动中国招聘智能化，市场成长性大。
2、行业趋势
中国招聘深入发展数字化，全面布局招聘服务生态
中国待就业人口规模不断扩大，且各行业的市场竞争不断激化，企业亟需提升招聘工作效率。而数字化招聘能够通过快速筛选简历、匹配合适岗位人才，满足企业升级的招聘需求，因此中国招聘将深入发展数字化。其中企业应通过自身研发或与第三方机构合作，深入融合AI、RPA、大数据等技术产品，并实现产品服务应用落地;通过合作、投融资等方式，完善企业招聘服务生态，布局基于企业招聘的全产业链服务，最终实现招聘智能化。
3、行业潜力
中国招聘由信息化逐渐步入智能化，2022年招聘数字化市场规模将突破50亿元
中国传统招聘仍有时间和人力成本高、人工处理效率较低等痛点，而AI、RPA、大数据等前沿技术的发展融合及应用落地，为中国招聘提供智能化解决方案。艾媒咨询数据显示，中国招聘数字化市场规模平稳增长，到2022年突破50亿元。
4、行业难题
人岗匹配度成为招聘数字化现需克服的难题
　　目前招聘数字化亟需优化的是人岗匹配度方面的技术能力，74.8%的受访招聘数字化使用企业认为最需解决匹配应聘者与岗位方面的问题;中国人口红利的消散提升人才市场竞争的激烈程度，而企业高效筛选、抢占人才并实现人岗匹配成为招聘的重要关注点;但人岗匹配、简历筛选等功能需要企业的AI技术具有强大的语义解析和数据挖掘能力，这要求企业在技术研发上有深厚的积累和投入。因此未来招聘数字化行业马太效应将变得明显，部分仅具有招聘数字化噱头的企业将被淘汰。
第五页：竞争分析
1、企业招聘时面临的问题
获取有效简历难,找不到合适的人
招聘渠道多,统一管理难
招聘协同不顺畅,整体效率低
招聘成本高,内部资源与外部资源无法查重
企业历史人才库无法持续盘活
事务性工作繁杂,无法集中精力处理高价值工作
企业雇主品牌弱,无法有效吸引人才
总结为企业人力资源数字化转型，系统的价值是为企业降本增效，提供提升雇主品牌的工具。
2、竞品分析
目前招聘管理系统众多，竞争非常强，软件相似度非常高，软件的价格相对比较透明，TOP5分别为北森、KNX、Inspur、Moka、Dayee占据40%流量，流量分散。且其解决问题主要以数字流程化为主，并未解决第一步人岗精准匹配的问题。

第六页：商业模式
1、包年模式
客户根据购买的服务的数量支付一年需要的费用。按年收费，先支付后使用。
2、批发模式
直接卖给其他招聘系统企业，支付一年需要的费用，不限制账号数量。
3、消耗模式
客户先前预存一笔钱进来，然后根据实际产生的消耗扣费（调用一次模型多少钱），客户账户余额不足时，需要继续充值才能使用。
4、其他模式
面向C端用户提供基础功能免费，高级功能收费，收费方式：会员制/服务次数
收入来源：每月新增订阅+续费

第七、八、九页：经营计划
1、销售计划
目标客户：100人以上的中大型公司
定价：一个账号1-2万/年
第二年：目标为100家企业200个账号 预计收入：350w
第三年：目标为500家企业1000个账号 预计收入：1800w（开启C端收费）
第四年：目标为2000家企业4000账号 预计收入：7000w
第五年：目标为5000家企业10000账号 预计收入：1.8亿
中长期：目标为20w+企业 预计收入60亿

2、产品研发计划（各阶段产品功能的说明）
产品1.0：1年时间完成产品研发且人岗精准匹配度达30%



产品2.0：完成人岗精准匹配度达50%，完善AI面试


产品3.0：完善整个招聘系统



3、团队搭建计划
第一年：产品1人、算法5人和后端研发2人的共8人的研发团队
第二年：增加销售10人、综合运营1人，整体团队在20人左右
4、成本计划
第一年预计成本650万元
算法团队 300w/年/5人
研发：80w/年/2人
产品30w/年/人
其他成本 （管理人员+服务器+办公成本+数据采集成本）240w

第二年预计成本850万元
第一年成本上增加10人规模销售团队及1人综合运营，
销售人员 150w/年/10人，
综合运营 20w/年/人
其他浮动成本30w/年

第十页：股权及决策方式
1、决策机制
所有权与经营权完全分离，两位创始人协商决策，同时均有一票否决权
2、公司股权结构
创始人之一26%，创始人之一26%，员工8%，资方40%

第十一页：融资计划
1、融资资金
需要启动资金700万元，
2、融资方式
股权融资，注册新公司
3、出让股权
出让10%股权
3、退出机制
公司回购或股权转让
4：回报率
预计1000%

只有构想或技术，暂未组建团队。